慈善女神，狂吸300万粉 Lily Jay，一位澳大利亚网红。

1、火狐官网 他搭官网、伪造创始人履历，写了一篇充满技术术语的论文、再把模型文件填充到3TB以上，让它看起来真的像万亿参数模型，然后传到了Hugging Face上。

过去那种「AI一天，人间一年」的狂飙突进，要告一段落了。火狐官网上午9点，该团队照常开工。

2、比亚迪插混中大型轿跑上市！不足20万起外观动感，综合续航1660Km

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

3、健康日历

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。

4、患者死亡医院赔偿90万，并且所欠的54万医疗费不能抵扣

某些语言在专业写作、学术文本里超额代表，而那种文本天生就爱纠错、爱设限、爱说「但需要注意」。

5、踏遍街巷，坚守热爱，这个法国女孩用心传递中法温情

她的社交账号晒的是商务舱、名车和昂贵首饰，一派环球飞行的富贵生活。

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

6、蓉城科学嘉年华｜3 月科普活动清单！科普集市、解密动物、公益课堂…

朱红、赭石、深蓝、琥珀金四色铺开，灯笼暖光撞上夜色冷调，全在一次生成里落定。

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

7、受台风“红霞”影响 广东潮州全市停课 汕头南澳大桥25日16时起封桥

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

智能体已经好用到大家抢着用。

8、网球体育营销案例 ｜ 挖掘长期主义价值，起亚为品牌打上网球烙印

他甚至预测，再过一年，防提示注入、命令校验、人工审批这些安全环节都会没那么重要，因为模型会越来越自觉地做对的事。

GPT-5.6 Sol Ultra于7月9日全量放开，7月10日，OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra产出了Cycle Double Cover猜想的完整证明。

第二步，建一个记忆文件claude-memory.md，再留一条指令：每当我聊到业务、偏好或处境的重要信息，就把要点更新进去，写短点，标上日期。

9、台风“红霞”预计在潮州到深圳沿海登陆

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。

10、媒体：AI短剧在改变一切，但创作还有可能吗？

大语言模型固然强大，但其推理过程的不可见性、输出的不可验证性以及对训练数据统计规律的依赖，共同构成了可解释性的根本障碍。

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

1、跨越成长与山海，这场阅读大会让“共生之美”温暖绽放！

真实威胁中的后门究竟想要什么样的输出？一个容易被忽略、却至关重要的问题是：后门的目标输出不应是「一条固定文本」。

2、真心建议：不要囤积快递纸箱

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

3、《争洛阳》主创：被忽略的三国开局，想让年轻人和古人同频共振

Physical Intelligence研究科学家任至意的回应干脆利落：「目前为止，我还没有看到有哪一家做出了比派07更令人印象深刻的demo。伊姐清明热推：电视剧《冰湖重生》；电视剧《月鳞绮纪》......Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

4、AI诊断在非洲胜当地医生，牛津研究却显示人一上手准确率就崩了

一个官方从没提过的数字 OpenAI公开讲过的，只有推理档位。

5、记者丨卡迪纳莱坐在他旁边与全队共进午餐

她的逻辑冷得可怕，「这场变革不是设计圈自己发起的，是工程侧倒逼的」。

6、官宣！光谷AI影视内容创作中心签约成立，助力内容变现与IP开发

KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。

它真正的升级，藏在三个新增的结构里。

这次补上的，正是这块。

7、梅罗之争将在本届世界杯后给出最终定论

最近，ABC旗下的核查栏目ABC NEWS Verify，扒开了这张「慈善女神」画皮背后的一整套AI造假流水线。

它的能力边界停留在「数据整理」层面，一旦深入到科研推理环节便暴露出短板。

8、突破472小时！詹姆斯决定4.0耗时创新纪录：已超前3次时长总和

过去几年，大模型领域最成功的经验总结莫过于「Scaling Law（缩放定律）」。

跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

李博在景观审图一线摸爬滚打了二十年，毒辣眼光全藏在岁月的褶皱里。

非技术人员必须像流程设计师一样思考才能完成这件事。