模组化、可扩展的开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态，已深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡。

1、火狐官网 Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

在单位圆上随便取一串复数当零点，乘成多项式，这个多项式在单位圆上的最大模Mn，能不能保证在无穷多个n处超过n的c次方。火狐官网特斯拉直接将自动驾驶FSD的底层架构复用至Optimus机器人，试图通过「端到端」神经网络，实现从视觉输入到动作控制的映射，如今已经在工厂执行电池分拣。

2、国际乒联发布声明，7月28日起恢复俄罗斯运动员参赛资格

接下来，半导体制造设备与高端消费电子，成为了小象电动战略版图中最惊艳的一笔。

3、1964年捷豹XKE无底价重新上架：曾遭买家弃标

整个过程，提示词只有约180个单词，大约消耗了40万token，费用约为5美元（Claude估算）。

4、翻新捷豹XKE遭冷遇？4.7万英里直六265马力，经典却需再寻伯乐

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

5、凯恩签约黑鹰！军刀队引援落空，13年失意后如何补强？

莫宗坚给了张益唐一个「引理」——一个被认为是正确的数学命题，作为研究的基础。

白天干活、晚上复盘，第二天更懂你了。

「大脑系统＋软硬一体＋开放底座」这一组合，是逐际动力推动人形机器人在物理世界持续运行的底气。

6、北京大学最新发文！

想看结果，下一步该来GDPS。

但开发者的担忧，没法清零了。

7、只打好了开局！郑钦文雅典站不敌两届大满贯冠军，美网正赛资格没了？

逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

8、百万方超级大盘选聘“管家”，17家物管公司经历了什么考验？

用户qrdl在论坛发帖，说CritPT自5.4以来几乎没动，除非他们找到了给基准刷分的办法，否则结果也就这样。

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

9、历史性突破！中国籍数学家王虹、邓煜获得菲尔兹奖

他们能不能受益，全看老师这一手转得好不好。

由于Transformer的注意力开销随token数量的平方走，token翻一倍，算力就是四倍。

10、MLB战报：双城对阵守护者，双方先发阵容出炉

这套治理体系，往往比模型跑分榜上的名次，更能决定一家企业的掌舵者到底敢不敢把核心业务交出去。

那些举着棒棒糖的孩子，是假的。

1、1991年丰田卡罗拉柴油四驱版：里程仅9.5万公里，美国无底价拍卖

现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。

2、细纱接头提质进阶！这位讲师刻苦钻研，逆袭拿下全国技术能手

Cursor挖人，挖到Anthropic家里去了！ 就在刚刚，Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽，下一站—— 出任Cursor「设计主管」。

3、穆里尼奥点名要罗德里，弗洛伦蒂诺为何还在犹豫？

企业原本最有价值的部分，并不一定存在于某一张数据库表里，而可能存在于员工如何解决问题、主管如何做判断、专家如何平衡风险，以及组织如何从结果中学习。惊魂96分钟，浙江队终于等来一针“强心剂”一来一回，不仅上下文没爆炸，8K大图也能稳定直出了。

4、MLS调查迈阿密免签卡塞米罗：签人没先买“发现权”，到底踩了什么红线

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

5、Here we back！罗马诺：埃德森转会曼联的交易告吹

高盛预计，全球AI视频生成市场将从2025年的约30亿美元增长到2030年的约290亿美元，五年翻近十倍。

6、咱们身边事

而小象电动的轴向磁通电机，不仅体积小巧、重量极轻，而且能够提供无与伦比的瞬态扭矩响应和极低的转矩脉动。

传统大模型系统往往停留在生成内容。

上述局限指向一个共同的症结：J-Space乃至整个以神经网络为焦点的可解释性研究，始终将「模型本身」作为解释的唯一对象，问题的起点和终点都是模型。

7、涉及邵阳！湖南多条高速公路路段将调整限速标准

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

8、蓝佛安最新署名文章

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

两个人手里攥着同一份商业计划书，跑去问Claude这事到底靠不靠谱。

KwaiKAT的解法是AutoBuilder，让模型自己当「环境工程师」： 分析仓库、生成配置、在隔离沙箱里验证测试是否被真正执行，不行就自动迭代修。

于是无问芯穹今天公布了首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台，首次把云端GPU集群、边缘算力节点和机器人真机设备统一接入，支持训练、数据采集、评测和真机执行等多种具身任务的统一编排运行。