过去一年，这个领域最热闹的是视频生成，比谁的画面更逼真、更长、更一致。

1、火狐官网 在Claude Code里，Fable还能自己派更省钱的子智能体去干粗活：它出方案，Sonnet、Haiku这些去执行，最后再由它回来验收。

把花名册、诊断成绩、考勤、随手记的笔记一股脑丢给它，它替你拼出每个学生现在站在哪儿：谁掉队了、哪个知识点全班都没懂。火狐官网对比更鲜明的，是成本。

2、谢苗｜对抗命运的血肉之躯_网易订阅

具身智能，已被明确写入「十五五」规划纲要，成为国家重点布局的未来产业方向。

3、消息称OPPO、vivo拒绝三星存储报价：涨幅有限，手机厂不愿再为涨价买单

上下文越长，模型反而越容易在其中迷路：位置偏差、多跳失败、无关信息的干扰，都是顽疾。

4、郭艾伦重伤，前交叉韧带断了！CBA篮球生涯还会继续么？_网易订阅

这种沉浸感，让很多观众感觉，自己曾经去过那里。

5、在武汉的这个夏天，我们把世界杯搬进了线下空间

先看前端生成。

今年4月，小象电动宣布完成超亿元Pre-A轮融资。

1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

6、中经试驾｜记者自驾赴贵州采访 体验智能驾驶的进步与边界

而Danny Zhang抛出的那句理念，才是AGX真正的野心所在： 此芯科技的愿景是构建一个开放的算力底座。

甚至，没人确认。

7、马刺与双向合同后场新星完成续约，他应该是直接签下了资质报价？

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

物理智能Scaling面临三道墙：数据墙、表征墙和闭环墙。

8、公告“乌龙”：近亿元中标额“说没就没” 金冠股份及相关责任人收警示函

投喂同样的数据，运转同样的模型，结果数据利用率低，大量动作的完成度都不高。

究其本质，当前 AI 科研的核心短板，并非知识储备不足，而是极度缺乏真实科研场景的失败样本与负反馈。

而在GDPS五年的开发者生态背景下，「牛角兽」则以「犇涌向前，角立潮头」为精神内核，从社区育苗到产业明星，一路见证着开发者的每一次蜕变，并带动更多「牛犊」在AI领域成长。

9、面对老东家难正名！国手沦落第三内线，广东队5000万要打水漂了吗

你写了段破绽百出的代码让Claude看，它不但没嘲笑，还先夸了句结构清晰。

一位开发者Pankaj Kumar体验后，率先对V4的性能做了一个中肯的总结： 整体表现接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol； Agent能力大幅增强，3D和SVG生成显著变好； 同样一个任务，V4所需的迭代轮数，比Fable 5多。

10、西安：“老登资产”退潮了

方法在推理阶段动态选择上下文，按状态启用去噪缓存，并用软硬件协同的3D稀疏注意力加速剩余计算。

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

1、太离谱，爆料中国男篮最新决定，又要被日本韩国队碾压了

即使是 Claude 等强通用模型，在「绕原子旋转」等任务上也表现较差。

2、Qwen3.8，登顶英伟达榜单！

同时，自研模型长期在行业头部—— 在 Artificial Analysis 视频生成模型榜单中位居全球前列。

3、80%的跑步者会受伤？这9点一个都不该忽视

大晓这次拿出的，是「晓满」一体化履约方案，和专为这个场景造的履约机器人W1。雄鹿新秀伯里斯：妈妈和外公有中国血统，我对此有认同和热爱为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

4、于根伟：我们尽力了，但误判一直都在发生，我们肯定会申诉

工业客户不关心动作帅不帅，就看核心指标：速度、成功率、精度等。

5、截至7月23日，西甲仅有两支球队完成新援注册_网易订阅

效果立竿见影。

6、丹麦现场直击汤尤杯！国羽完成首次训练

CNBC 随后在同日发布了访谈视频。

说白了，老基建量的是FLOPS，却产不出稳定、有效的Token。

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

7、惨遭绝杀！又一位状元大热门出局！疯狂三月2660万张预测表全错了

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

一句「帮我建个项目追踪表」，它就交出一张18个项目、29个待办事项的甘特图：这不是聊天，是交活。

8、广东出局！锋线王牌比不过曾凡博，三场拿7分，杜锋偏爱嫡系老将

带宽这一关，它靠一次技术迁移解决。

冠军团队可获市区两级资本推荐，对接千万级意向融资，免费入驻模力社区、AI小镇等顶级孵化器；亚军与季军同样备受关注，可对接融资并获孵化器优先推荐。

在他们看来，真正完整的Agentic Infra至少得同时迈过三道坎： 全链路：撑得起从算力到Token再到生产力的整条链，用全栈优化提升基础设施系统性能； AI原生：能用AI改进AI基础设施本身，不仅服务人类用户，还针对智能体这类数字用户的需求做改造； 全覆盖：训练、强化学习、推理全流程覆盖，稳固更多样化的技术优势，同时携手行业百业的客户，赋能降本提效。

他们学的技能，可能一出校门就被AI接管；他们没练的判断力，可能一辈子都难补回来。