WAIC 2026，上海 AI 实验室发布了「书生·端砚」科学发现平台，有望为长期存在的科研结构性矛盾提供一种新的思路与解决方案。

1、火狐官网 注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。火狐官网那一刻我突然意识到，历史上的那些普通人，是真的在场的。

2、山地修复、留白增绿……上半年，延庆持续筑牢首都生态屏障——

真是活久见啊。

3、今年夏天最时髦的穿法：衬衫+牛仔裤，太高级了！

这意味着，全球开发者原本需要花费几百万美元的AI转型成本，现在直接被打掉了一个「零」。

4、防汛减灾小贴士｜应对极端天气科普⑩ 龙卷风的危害

而WAM-TTT则不同，它可以随时适应一个新场景：只要有人戴上远动相机、或举起手机，随手拍一段自己干活的第一视角视频，机器人看完，就能直接上岗！ 不用遥操设备，不用动作标注，也不用停工数天重训。

5、全聚德发布2026年上半年业绩预告 品牌年轻化与多元场景拓展释放动能

以前，是「生成一段好看的内容」，现在，则变成「生成一个可交互世界」。

不要修代码，六步核心框架 那么，这套打法的灵魂是什么？ Anthropic把它总结成一句话：不修代码，而要修那个产出代码的loop。

等价定理：将后门转化为诱导掩码过程 直接对样本施加不同权重会带来高方差的批更新与较差的采样效率。

6、金梓才调仓了！“亚军基”近一月大跌38%，中际旭创、生益电子被调出前十大重仓股

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

沉默，终究扛不住了。

7、勒布朗·詹姆斯：想加入有相同理念的球队，最重要的是相信过程

漫剧场景更极端：选题、剧本、分镜、多语言本地化全链路打通，一个人加 Navos 就能做到日更。

「20倍产能」背后，是否带来薪水的狂飙？ Andreessen称，顶级AI相关程序员的年收入已经达到5000万美元。

8、没有人能拒绝这个风格，减龄又放松_网易订阅

奥特曼自己的说法是，agentic产品的使用量一周环比涨了2.5倍。

前段时间，知名高端装备企业新卡莱主动找到了小象电动，提出需求：他们希望在光刻机的精密运动控制系统中，使用小象电动的轴向磁通电机。

」 奥特曼现身斯坦福CS153课程谈AI时代教育，坦言自己低估了教育系统变革的速度。

9、重磅！韩国男乒主教练吴尚垠突发辞职，距离2026年亚运会仅剩数月

最后，Ashley留下了思考：无论从哪个角度看，这都绝对令人惊叹。

在P2上磨了106分钟跑4轮，中途被网络故障打断两次。

10、哈梅内伊惨遭“灭门”，Al战争时代真的来了！

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

传统模式下，大部分精力都陷在写爬虫、调API、清洗异构JSON的「工程泥潭」里，真正用于推导致病机制的时间被严重挤压。

1、今日热点：方媛回应要住男生单人间；杨博文作业被私生撕走……

可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

2、李新翔近期状态不俗！为何邵佳一就没考虑让他进国足，引发热议

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

3、失业也不怕！多队欲签佛得角老门将 还收到欧洲和中国的商业邀约

最后一个镜头——漆黑的海面上，什么都没有了。世纪罕见！FIFA：美国前锋染红停赛缓期1年执行 特朗普：不公被纠正基线涵盖面向AR模型的三类后门：SFT-based、VPI（提示注入）、类RL-based（DPO）。

4、全场比赛保持压制！马龙-许昕横扫林高远-袁烜松晋级全锦赛决赛！

训练集统一含4,000个样本、固定中毒率10%，采用LoRA微调，λ=1.8。

5、5.1意甲推荐：比萨vs莱切

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

6、法国3-1胜取开门红，姆巴佩双响、奥利塞助攻、登贝莱状态游离！

到今天，这套系统已在全国部署触达超37000P算力、覆盖16种主流芯片。

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。

就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局： 算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台； Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台； AI生产力商店（前店）：Agentic Infra行业解决方案。

7、郎平昔日爱徒爆料，女排冠军二传出战在即，解盛钰地位恐受影响

传统的AI生成流程是：你输一段prompt，它出一张图。

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

8、中原图书大厦“新华研学营”探路“阅读+”多元场景新实践

三是三层奖励。

他们现在开始告诉企业： 不要失去自己的数据、学习闭环和Alpha。

收益递减：为了获得微小的性能提升，需要付出指数级增长的算力成本。

香港作为国际创科中心，是内地企业「技术出海+标准出海」的绝佳跳板。