《中国企业家》记者 梁宵 编辑｜米娜 头图来源｜中企图库 4月30日，世纪隆宣汉（四川省达州市）的一家门店试营业当天，3000多平方米的门店挤满了人，超市所在综合体的五个出入口水泄不通；一天下来，光是经过POS机的统计人次就有17000之多。

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PPT多轮修改 接下来，我让灵犀根据这份知识库，生成一个面向量子位编辑部的PPT，主题是「具身智能的数据困境」。

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梅卡曼德在美国、日本、韩国、德国多地设有子公司和团队，在欧美日韩等主流市场市占率领先。

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Fable 5，前几天刚刚证伪了87年历史的数学雅可比猜想；就在今天，GPT-5.6 Pro证伪了图论领域三十年猜想——Dinitz-Garg-Goemans；北大数院华人校友，使用GPT-5.6 Sol配Codex，五天破解了6大Erdős难题。

5、湘潭气候投融资试点建设入选全国气候投融资典型案例

为什么异构众核成了必选项？ 这得从Agentic AI时代的算力需求变化说起。

打开小红书，搜一个和你此刻困境有关的Skill用起来；或者，把你脑子里那个「要是有个小工具能……」的念头，用Vibe Coding试着做出来，挂在你的笔记下面。

也就是说，只要可以问AI，人们就明显不愿意说不知道了。

6、央媒痛批！彭某迎全网骂潮，是因为她踩中了国人最讨厌的3个雷区

具体来说，Agent开始执行任务时，可以主动调用团队规范、历史决策、编码习惯和技术栈知识。

全国一体化算力网是支撑数字经济发展的关键基础设施。

7、穆氏皇马中场引援目标：切尔西恩佐or荷甲6000万欧小将or铁锤M费

在国产AI芯片普遍面临“量产难、落地更难”的当下，能不能让客户用得起来、用得起，比纸面参数重要得多。

D7是普渡聚焦工业、零售等场景的类人形智能机器人。

8、白云机场⇌深圳机场，城际直达！

构建这类模型，不可能靠在大量受限Case上过拟合的小模型拼接完成。

特别踏实的一点是，任务正式开始前，它不会闷头瞎写，而是先在后台梳理一个.brief，把大活儿拆解成具体的To-Do列表。

梅卡曼德在WAIC展示的Demo，啃的就是这些硬骨头。

9、黄蜂总裁：交易三球是追求长久稳定成功 终有一天能实现冲冠目标

（doge） 甚至，据说，连黄牛票…都炒到3000块钱一张了！？ 真不怪大家这么热情，主要吧，还是展会现场太有看头了—— 这边机器人模拟药房拿药取药、那边机器人组团开演奏会，还有各种长进真实硬件里的Agent和操作系统。

△阶跃Step模型矩阵 × 阶跃Step Agentic-native OS 技术发布中，阶跃星辰还同步推出了基于模型矩阵与Step AOS打造的新一代个人智能体阶跃Amoo，并同场亮相了大模型原生智能体手机STEPX Neo，宣告构建起“模、软、硬”三位一体的技术闭环。

10、曲婉婷自爆患癌：全网喊“苍天饶过谁”！

各种新想法、新工具、新实验爆炸式涌现，远超组织的消化能力。

一直到6月初，两家厂商仍在互相试探，博弈发布时间。

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但真实工业数据和互联网数据完全是两码事。

2、夏天穿衣不用复杂，不如试试黑白2色的搭配，大方经典不挑人

市场有风险，投资需谨慎。

3、暴雨、强对流、高温、台风预警：今日至明早，多地有大到暴雨

但团队还是决定放手一试。能力遭球迷质疑！国安新援首次回应，自曝重伤内幕，复出后拒躺平当年我们收购深发展，1.65倍账面市净率都没觉得贵。

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产品竞争由“提供一个工具”，逐渐走向“帮助用户完成一项工作”。

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成立于2020年的中数睿智，长期深耕企业级复杂智能决策赛道，客户以大型央国企为主，积累了大量油气、电力、制造、金融等领域的行业know-how。

6、乐动邻里间，医暖夕阳红：社区文化节在乐山小区社区热闹开演

大模型正在加速进入政务、金融、医疗等敏感领域，安全问题不是“要不要做”的问题，而是“不做就没法落地”的硬门槛。

他的落地流程是：figma画草图，用AI不断抽卡打磨→Google AI Studio做前端demo→把页面补进项目文档，再把任务拆成模块，交给AI IDE分批开发。

比如开会之前系统根据会议标题、参会人和议题自动召回相关记忆；打开一个聊天窗口时它按联系人召回上次聊过什么、对方偏好什么、还有哪些事情需要跟进；写作时相关的历史材料会在输入框旁自然浮现…… 每一条被召回的记忆都带着来源、时间和置信度，用户可以查看、隐藏、删除记忆或是停用对应数据源。

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这项能力对真实机器人很重要。

这22个玩家中，13家是国资数据平台，7家是机器人公司（生产机器人硬件或开发具身大模型的公司），还有1家从AI数据标注行业转型，1家从工业装备制造领域跨界。

8、江苏气象最新发布：未来三小时，江苏淮北北部将出现强对流天气，徐州、连云港最大降水量20到40毫米，并伴有短时强降水、雷暴大风

如果中资银行是这种状态，很难竞争。

在采用更高质量、更大规模的数据做后训练后，80B与617B的自回归基座已经展现出显著更高的基准成绩与更稳定的使用体验。

其中，叠盒封胶组合式长程任务成功率超过90%，集中体现了模型在多步骤任务规划与连续稳定执行方面的能力。

算上这次，是今年第三回。